Comprendre ce qu'est un modèle d'intelligence artificielle
Un modèle d'IA n'est ni un robot ni un cerveau : c'est une fonction dont des milliards de réglages ont été ajustés sur des exemples. Ce que cela implique pour ce qu'il sait faire, et pour ce qu'il ne fait pas.
Photo : panumas nikhomkhai (Pexels)
Votre banque bloque un paiement qu'elle juge suspect. Votre téléphone se déverrouille en reconnaissant votre visage. Un assistant rédige en dix secondes le courriel que vous repoussiez depuis une heure. Dans les trois cas, les ingénieurs parlent de « modèle ». Le mot est partout, dans les communiqués comme dans le règlement européen sur l'IA, et presque jamais expliqué. Un modèle n'est pourtant ni un robot ni un cerveau artificiel : c'est un fichier de nombres, réglés automatiquement à partir d'exemples. Voici ce que cela veut dire, et pourquoi cela change la façon de s'en servir.
Au programme
- 01Écrire des règles, ou apprendre à partir d'exemples
- 02Un modèle, c'est une fonction à réglages
- 03Deux moments bien distincts
- 04Trois façons d'apprendre
- 05Ce qu'un modèle n'est pas
- 06À retenir
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