← Tous les projets
Projet 03 / 09 · LSILANCÉ

IMAT137

Institut des Mathématiques Appliquées & Technologies

Le 137 renvoie à la constante de structure fine — un mystère à la frontière entre mathématiques, physique et intelligibilité du monde. IMAT137 forme des esprits capables de comprendre, modéliser et agir dans le monde technologique.

Statut

LANCÉ

Porté par

LSI

Pour qui

Professionnels souhaitant intégrer l'IA et l'automation à leur métier.

Visiter IMAT137 ↗Tous les projets

Le but du projet

La plupart des formations IA enchaînent des outils. IMAT137 fait l'inverse : on part des principes, on construit le réflexe analytique, et les outils deviennent interchangeables.

Le résultat n'est pas un certificat — c'est une capacité à raisonner sur un système, le décomposer, le critiquer, et livrer.

La méthode

  1. 01

    Sept thématiques : IA, Automation, Agents, Data, Business, Vulgarisation, Systèmes — couvrant l'arc complet du raisonnement technologique.

  2. 02

    Neuf tracks adaptatifs qui s'ajustent au niveau et aux objectifs de chaque apprenant, avec scoring multidimensionnel.

  3. 03

    Missions actives : chaque module débouche sur un livrable réel évalué selon plusieurs axes (technique, pédagogique, business).

Ce que vous obtenez — 05

7 thématiques structurantes

IA, Automation, Agents, Data, Business, Vulgarisation, Systèmes — chaque domaine traité avec rigueur et autonomie.

9 tracks adaptatifs

Parcours qui s'ajustent à votre niveau, vos objectifs et vos contraintes de temps.

Missions à livrables réels

Pas de quiz : des missions évaluées sur des livrables concrets utilisables après la formation.

Scoring multidimensionnel

Évaluation sur plusieurs axes (compréhension, exécution, vulgarisation, sens business) plutôt qu'un score unique.

Sandboxes d'entraînement

Environnements interactifs pour pratiquer en conditions réelles sans risque de production.

Concrètement

  • Construire un agent IA sur-mesure pour automatiser une chaîne métier.

  • Industrialiser des workflows data et reporting.

  • Comprendre et critiquer les architectures LLM avant de les déployer.

Autres projets