IA générative : les fondamentaux professionnels
Comprendre ce que font réellement ChatGPT, Claude ou Copilot, formuler des demandes utiles et vérifier ce qu'ils produisent.
Pour qui
Tous salariés, managers et collaborateurs d'une équipe ou d'une entreprise qui débutent avec l'IA générative ou l'utilisent sans méthode.
Durée
7 h
Format
Présentiel · Distanciel · Hybride
Niveau
Débutant
Résultat visé
Votre fiche « processus assisté par IA » pour une tâche réelle de votre poste
À propos de cette formation
Une journée pour passer d'un usage au hasard de l'IA générative à une pratique professionnelle : savoir ce que l'outil fait, lui demander ce qu'il sait faire, vérifier ce qu'il rend et ne jamais lui confier ce qu'il ne doit pas voir.
Beaucoup de salariés utilisent déjà un assistant conversationnel, souvent sans cadre : une question vague, une réponse copiée telle quelle, parfois des données clients collées dans un outil non autorisé. Les résultats sont inégaux, les erreurs passent, et l'entreprise prend des risques qu'elle ne voit pas.
La formation part du fonctionnement réel des modèles de langage — prédiction de texte, fenêtre de contexte, absence de mémoire du vrai — pour en tirer des règles simples. Les participants comparent plusieurs outils sur la même demande, apprennent à structurer une consigne, testent les limites en direct et terminent la journée en transformant une tâche de leur propre poste en processus assisté par IA, vérification comprise.
Le problème traité
Trois bénéfices clés
Un vocabulaire et une méthode communs pour toute l'équipe, quel que soit l'outil autorisé.
Des réponses exploitables dès la première ou la deuxième itération, au lieu d'essais au hasard.
Des réflexes de vérification et de confidentialité appliqués à chaque usage.
Quand cette formation est pertinente
L'entreprise vient d'ouvrir l'accès à ChatGPT, Claude ou Copilot et veut que chacun parte sur de bonnes bases.
Des salariés utilisent déjà l'IA de leur côté, sans règles partagées ni contrôle des productions.
Une équipe doit être formée avant un projet IA plus ambitieux — assistants, automatisations, déploiement.
Les problématiques auxquelles elle répond
« Les réponses de l'IA sont trop générales pour être utilisées. »
« Je ne sais pas quelles informations j'ai le droit de lui donner. »
« L'IA m'a donné une information fausse avec beaucoup d'assurance. »
« Chacun dans l'équipe l'utilise à sa manière, sans rien partager. »
« Je ne vois pas quelles tâches de mon poste peuvent vraiment en profiter. »
Prérequis
Aucun prérequis technique. Savoir utiliser un navigateur et un traitement de texte ; disposer d'un accès à au moins un outil d'IA générative autorisé par l'entreprise (ou d'un compte gratuit). Venir avec une tâche récurrente de son poste.
Programme détaillé
Module 1 — Ce que fait vraiment une IA générative
1 hModèle, outil, interface : ce que recouvrent ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini ou Le Chat
Prédire le mot suivant : pourquoi une réponse fluide n'est pas une réponse vérifiée
Fenêtre de contexte, mémoire de conversation, date de connaissance : ce que l'outil sait au moment où il répond
Critères de choix en entreprise : données, intégration aux outils existants, politique interne
- Méthodes
- Démonstration comparée en direct, puis questionnement du groupe sur ses usages actuels.
- Outils
- ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot (versions gratuites ou licences de l'entreprise).
- Activité
- Exercice 1 — la même demande soumise à trois outils, résultats comparés.
- Résultat attendu
- Chaque participant sait expliquer en trois phrases comment l'outil produit une réponse, et ce qu'il ne fait pas.
Module 2 — Formuler une demande professionnelle
2 hLes cinq blocs d'une demande : rôle, contexte, tâche, contraintes, format de sortie
Donner un exemple de ce que l'on attend, et un contre-exemple de ce que l'on refuse
Décomposer une tâche longue en étapes que l'outil traite l'une après l'autre
Itérer : corriger la réponse obtenue plutôt que tout recommencer
- Méthodes
- Apport court, puis ateliers en binôme avec revue croisée des demandes.
- Outils
- Outil d'IA autorisé ; gabarit de demande en cinq blocs fourni.
- Activité
- Exercices 2 et 3 — réécrire des demandes vagues, puis itérer jusqu'à un compte rendu utilisable.
- Résultat attendu
- Une demande structurée et testée, réutilisable pour une tâche réelle.
Module 3 — Limites, hallucinations et biais
1 h 15Hallucinations : chiffres, citations, références et sources inventés
Biais et généralisations : ce que l'outil reproduit de ses données d'entraînement
Calculs, dates et informations récentes : les zones de fragilité connues
La grille de vérification en quatre questions : d'où vient l'information, est-elle datée, est-elle vérifiable, qui valide
- Méthodes
- Analyse critique de réponses réelles contenant des erreurs volontairement provoquées.
- Outils
- Outil d'IA autorisé ; moteur de recherche ; grille de vérification.
- Activité
- Exercice 4 — chasse aux erreurs sur cinq réponses produites par l'IA.
- Résultat attendu
- Le participant repère une erreur factuelle et sait comment la vérifier.
Module 4 — Confidentialité et bonnes pratiques
45 minDonnées personnelles, données clients, documents internes : ce qui ne doit jamais être saisi
Anonymiser un texte avant de le soumettre : méthode et exemples
Outils autorisés, paramètres d'historique et d'utilisation des données, politique interne
Validation humaine : qui relit, qui signe, qui envoie
- Méthodes
- Étude de cas collective, tri de situations et discussion guidée.
- Outils
- Politique d'usage de l'entreprise quand elle existe ; mémo confidentialité fourni.
- Activité
- Exercice 5 — classer douze situations : autorisé, à anonymiser, interdit.
- Résultat attendu
- Le participant sait, pour une donnée donnée, s'il peut la transmettre, l'anonymiser ou non.
Module 5 — Atelier final : ma tâche, mon processus
2 hChoisir une tâche récurrente de son poste et la découper en étapes
Décider des étapes confiées à l'IA et de celles qui restent humaines
Rédiger et tester les demandes de chaque étape sur un cas réel ou anonymisé
Placer le point de vérification et documenter le processus sur une page
- Méthodes
- Production accompagnée individuelle, puis présentation au groupe et feedback du formateur.
- Outils
- Outil d'IA autorisé ; gabarit « processus assisté par IA » fourni.
- Activité
- Cas final — transformer une tâche réelle en processus assisté par IA.
- Résultat attendu
- Une fiche processus d'une page, testée, prête à être réutilisée le lendemain.
Vous ne savez pas si cette formation correspond à votre niveau ? Le diagnostic le dit en trois minutes.
Diagnostiquer mon niveauObjectifs pédagogiques
- 01
Expliquer le fonctionnement général d'un modèle de langage et ce qu'il ne fait pas
- 02
Comparer ChatGPT, Claude, Copilot et d'autres outils selon l'usage, l'intégration et la politique de l'entreprise
- 03
Structurer une demande professionnelle en cinq blocs : rôle, contexte, tâche, contraintes, format
- 04
Améliorer une réponse par itérations ciblées plutôt que de recommencer
- 05
Identifier les hallucinations, les biais et les limites de connaissance dans une réponse
- 06
Classer les données selon ce qui peut être transmis, anonymisé ou jamais saisi
- 07
Construire un processus assisté par IA pour une tâche réelle de son poste, étape de vérification comprise
Compétences acquises
À l'issue de la formation, vous serez capable de…
Choisir l'outil adapté à une tâche parmi ceux autorisés dans votre entreprise
Rédiger une demande structurée qui produit une réponse exploitable
Relancer l'outil avec des corrections précises jusqu'au livrable attendu
Repérer une information inventée ou douteuse et la vérifier
Anonymiser un document avant de le soumettre à une IA
Décrire, étape par étape, comment une tâche de votre poste s'effectue avec l'IA
Exercices & cas pratiques
5 exercices tirés de situations professionnelles réelles, puis un cas final. Chaque production est commentée par le formateur.
01Trois outils, une même demande20 min
- Contexte
- Un responsable demande une synthèse de cinq lignes d'un article professionnel de deux pages, fourni par le formateur.
- Consigne
- Soumettre exactement la même demande à trois outils d'IA générative, puis comparer les réponses sur la fidélité au texte, la clarté et les erreurs.
- Production attendue
- Un tableau comparatif de trois lignes : outil, points forts, défauts relevés.
- Critère de réussite
- Au moins une différence de fond et une erreur ou omission identifiées entre les réponses.
02Réécrire trois demandes vagues30 min
- Contexte
- Trois demandes réelles et floues : « fais-moi un mail de relance », « résume ce document », « donne-moi des idées pour la réunion ».
- Consigne
- Réécrire chaque demande avec les cinq blocs (rôle, contexte, tâche, contraintes, format), la tester, puis comparer avec la réponse obtenue par la version vague.
- Production attendue
- Trois demandes structurées et les réponses obtenues avant et après.
- Critère de réussite
- Chaque réponse obtenue avec la nouvelle demande est utilisable avec moins de deux corrections.
03Itérer jusqu'au compte rendu30 min
- Contexte
- Des notes brutes et désordonnées prises pendant une réunion d'équipe fictive de 45 minutes.
- Consigne
- Obtenir un compte rendu diffusable en au plus quatre relances, chaque relance corrigeant un défaut précis (structure, ton, décisions manquantes, longueur).
- Production attendue
- Un compte rendu d'une page avec décisions, responsables et échéances.
- Critère de réussite
- Toutes les décisions présentes dans les notes figurent dans le compte rendu, aucune n'est inventée.
04Chasse aux erreurs30 min
- Contexte
- Cinq réponses produites par une IA sur des sujets professionnels (réglementation, chiffres de marché, biographie, calcul, citation), dont certaines contiennent des erreurs.
- Consigne
- Repérer les affirmations douteuses, les vérifier avec la grille en quatre questions et une recherche, puis corriger.
- Production attendue
- Les cinq réponses annotées : affirmation, statut (exacte, fausse, invérifiable), source de vérification.
- Critère de réussite
- Au moins quatre erreurs sur cinq détectées et corrigées avec une source.
05Autorisé, à anonymiser ou interdit20 min
- Contexte
- Douze situations de travail : contrat client, notes RH, grille tarifaire, article public, extrait de CRM, courriel interne…
- Consigne
- Classer chaque situation dans l'une des trois catégories, justifier, puis anonymiser deux des documents classés « à anonymiser ».
- Production attendue
- Le tableau de classement justifié et deux textes anonymisés.
- Critère de réussite
- Aucune donnée personnelle ou confidentielle ne subsiste dans les textes anonymisés.
FINALMa tâche, mon processus1 h 30
- Contexte
- Une tâche récurrente apportée par chaque participant : compte rendu, courriel type, synthèse de documents, préparation de réunion, note interne.
- Consigne
- Découper la tâche en étapes, décider de ce qui est confié à l'IA, rédiger et tester les demandes, placer un point de vérification et documenter le tout. Présentation de cinq minutes au groupe.
- Production attendue
- Une fiche processus d'une page : étapes, demandes testées, vérification, validation humaine.
- Critère de réussite
- Le processus a été testé de bout en bout sur un cas réel ou anonymisé, et un collègue peut le rejouer sans explication.
Méthodes pédagogiques
Démonstrations en direct, la même demande comparée sur plusieurs outils
Plus de la moitié du temps en pratique : exercices individuels et en binôme, sur des situations professionnelles réelles
Analyse critique de réponses erronées pour apprendre à vérifier
Production accompagnée du processus final, présentée au groupe et commentée par le formateur
Chaque exercice se fait avec l'outil autorisé dans l'entreprise ; à défaut, avec les versions gratuites de ChatGPT, Claude ou Copilot et des cas fictifs fournis par le formateur.
Vous repartez avec
Votre fiche « processus assisté par IA » pour une tâche réelle de votre poste
Le gabarit de demande en cinq blocs, avec des exemples commentés
La grille de vérification en quatre questions
Le mémo confidentialité : ce que l'on transmet, ce que l'on anonymise, ce que l'on ne saisit jamais
Une première bibliothèque de demandes testées pendant la journée
Outils utilisés
ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot — selon l'outil autorisé dans l'entreprise
Gemini ou Le Chat pour la comparaison
Un moteur de recherche pour la vérification
Word ou Google Docs pour documenter le processus
Confidentialité & bonnes pratiques
Ne jamais transférer de données confidentielles dans un outil que l'entreprise n'a pas autorisé.
Anonymiser les données personnelles et sensibles avant tout usage — noms, coordonnées, montants, identifiants.
Respecter la politique interne d'usage de l'IA et les règles de son service.
Vérifier chaque production avant de la diffuser : une réponse fluide n'est pas une réponse juste.
Garder une validation humaine sur toute décision, tout envoi et tout document engageant.
Vérifier les paramètres d'historique et d'utilisation des conversations de l'outil avant tout usage professionnel.
Évaluation & attestation
- Avant la formation
- Questionnaire d'auto-positionnement : outils déjà utilisés, fréquence, tâches visées, niveau de confiance. Chaque participant choisit une tâche de son poste pour le cas final.
- Pendant
- Exercices corrigés collectivement, feedback du formateur sur chaque demande rédigée, quiz de huit questions sur les limites et la confidentialité en milieu de journée.
- En fin de formation
- Présentation du processus final, évaluée sur quatre critères : tâche bien délimitée, demandes testées, étape de vérification, respect de la confidentialité. Auto-positionnement de sortie comparé à celui du matin.
- Attestation
- Attestation de formation remise à l'issue du parcours.
Questions fréquentes
Faut-il déjà utiliser une IA ?
Non. La formation part des bases. Les participants qui l'utilisent déjà y trouvent une méthode pour structurer et vérifier ce qu'ils font.
Quels outils sont utilisés ?
Ceux que votre entreprise autorise — ChatGPT, Claude, Copilot ou un outil interne. À défaut, les versions gratuites. La méthode enseignée ne dépend d'aucun outil en particulier.
Faut-il un abonnement payant ?
Non. Les versions gratuites suffisent pour tous les exercices. Le formateur signale les fonctions réservées aux offres payantes quand elles apparaissent.
Peut-on travailler sur nos propres documents ?
Oui, si votre politique interne le permet et après anonymisation. Sinon, le formateur fournit des cas fictifs proches de vos situations.
La formation peut-elle être organisée en intra-entreprise ?
Oui. En intra, les exemples, les exercices et le cas final sont construits sur vos métiers et sur l'outil déployé chez vous.