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IA & TechnologiesFormation & pédagogie

IA pour formateurs et enseignants

Préparer objectifs, plans de cours, exercices, QCM et feedbacks avec l'IA générative, en gardant la main sur ce qui fait la qualité d'une formation.

Pour qui

Formateurs internes et indépendants, enseignants, concepteurs pédagogiques, équipes formation et L&D d'entreprise, écoles et organismes de formation qui veulent intégrer l'IA générative dans la conception, l'évaluation et le suivi des apprenants.

Durée

14 h

Format

Présentiel · Distanciel · Hybride

Niveau

Intermédiaire

Résultat visé

Votre module pédagogique complet : objectifs, plan minuté, activités, ressources, exercices, évaluation

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À propos de cette formation

Deux jours pour utiliser l'IA générative à chaque étape d'une formation : concevoir, produire, évaluer, accompagner. Chaque participant repart avec un module pédagogique complet, construit sur son propre sujet et vérifié.

Formateurs et enseignants consacrent une grande partie de leur temps à la production : plans, supports, exercices, corrigés, questionnaires, retours écrits. Beaucoup ont essayé l'IA pour s'en décharger et ont obtenu des contenus génériques, parfois inexacts, sans lien avec leurs objectifs ni avec leur public — ou se demandent s'ils ont le droit d'y soumettre des copies d'apprenants.

Le premier jour est consacré à l'ingénierie pédagogique : objectifs observables, plan de cours, activités, explications, exemples, différenciation, ressources et exercices. Le second porte sur l'évaluation et l'accompagnement : QCM, études de cas, grilles critériées, feedback, tutorat, suivi, personnalisation et assistants pédagogiques. Le fil conducteur ne change pas : l'IA propose des brouillons et des variantes, le formateur fixe les objectifs, vérifie l'exactitude, note et accompagne.

Le problème traité

Concevoir des supports, des exercices et des évaluations de qualité prend un temps que les formateurs n'ont pas. Utilisée sans méthode, l'IA produit des contenus génériques, parfois faux, et expose au passage des données d'apprenants.

Trois bénéfices clés

01

Du temps repris sur la production de supports, d'exercices et d'évaluations, réinvesti dans l'animation et l'accompagnement des apprenants.

02

Des contenus alignés sur les objectifs, différenciés selon les niveaux et vérifiés avant d'être diffusés.

03

Des évaluations et des feedbacks plus précis, avec des règles claires sur ce que l'on transmet — ou non — à un outil d'IA.

Quand cette formation est pertinente

  • Une équipe pédagogique doit créer ou refondre des modules et veut accélérer la conception sans perdre en qualité.

  • Des formateurs ou des enseignants utilisent déjà l'IA chacun de leur côté, sans règles communes sur la vérification ni sur les données des apprenants.

  • Une école, un organisme de formation ou un service L&D veut intégrer l'IA dans l'évaluation et le suivi des apprenants de manière encadrée.

Les problématiques auxquelles elle répond

  • « Je passe mes soirées à fabriquer des exercices, des corrigés et des QCM. »

  • « Mes apprenants n'ont pas tous le même niveau et je n'ai pas le temps de différencier. »

  • « J'ai essayé l'IA pour préparer un cours : c'était générique et parfois faux. »

  • « Je ne sais pas si j'ai le droit d'y mettre des copies d'apprenants. »

  • « Mes retours écrits sont trop courts, faute de temps. »

Prérequis

Concevoir ou animer des formations ou des cours. Avoir déjà utilisé un outil d'IA générative, même occasionnellement. Disposer d'un accès à un outil autorisé par l'établissement ou l'entreprise (ou d'un compte gratuit). Apporter un module, une séquence ou un cours à créer ou à refondre, avec ses supports — sans aucune donnée nominative d'apprenant.

Programme détaillé

Jour 1

01

Module 1 — Ce que l'IA peut faire pour un formateur, et ce qui reste au formateur

1 h

  • Ce que l'IA fait bien en pédagogie : reformuler, varier, structurer, produire des brouillons en nombre

  • Ce qu'elle fait mal : exactitude disciplinaire, connaissance réelle du public, erreurs présentées avec assurance

  • Répartition des rôles : l'IA propose, le formateur fixe les objectifs, vérifie, évalue et accompagne

  • Données des apprenants et droits sur les supports : ce qui ne se transmet jamais à un outil

  • La demande pédagogique type : public, prérequis, objectif, durée, format, niveau d'exigence

Méthodes
Démonstration en direct sur une notion proposée par le groupe — demande vague puis structurée —, suivie d'un tour de table sur les usages actuels et les réticences.
Outils
Outil d'IA autorisé ; gabarit « demande pédagogique » fourni.
Activité
Cadrage du fil rouge : chaque participant délimite le module qu'il construira de l'exercice 1 au projet final (public, durée, thème, objectifs visés).
Résultat attendu
Le participant sait ce qu'il peut confier à l'IA et ce qu'il garde, et dispose du cadrage de son module fil rouge.
02

Module 2 — Des objectifs pédagogiques au plan de cours

2 h

  • Objectifs observables : verbe d'action, condition, critère — et niveaux de la taxonomie de Bloom

  • Alignement pédagogique : chaque objectif relié à une activité et à une modalité d'évaluation

  • Demander à l'IA de critiquer des objectifs plutôt que de les écrire à sa place

  • Du thème au plan de cours minuté : séquences, alternance apport et pratique, temps de synthèse

  • Contrôler la faisabilité : durée réaliste, prérequis, charge de travail des apprenants

Méthodes
Apport court, ateliers individuels sur le module fil rouge, revue croisée en binôme.
Outils
Outil d'IA autorisé ; liste de verbes d'action ; gabarit de plan de cours minuté.
Activité
Exercices 1 et 2 — réécrire des objectifs flous, puis construire le plan minuté d'une demi-journée.
Résultat attendu
Des objectifs observables et un plan de cours minuté, alignés, pour le module fil rouge.
03

Module 3 — Activités, explications et exemples

2 h

  • Choisir le type d'activité selon l'objectif : étude de cas, résolution de problème, jeu de rôle, débat, pratique guidée

  • Expliquer une notion à trois niveaux : première approche, approfondissement, niveau avancé

  • Analogies et exemples tirés du métier ou du quotidien des apprenants, contre-exemples et erreurs fréquentes

  • Vérifier l'exactitude : relecture disciplinaire, sources de référence, points à ne jamais déléguer

  • Rédiger une consigne d'activité complète : rôle, durée, production attendue, critère de réussite

Méthodes
Démonstration, production accompagnée, test des activités par un autre participant.
Outils
Outil d'IA autorisé ; supports de référence du participant ; fiche consigne d'activité.
Activité
Exercices 3 et 4 — une notion en trois explications, puis une activité conçue et testée par un pair.
Résultat attendu
Une activité prête à animer et des explications vérifiées pour une notion clé du module.
04

Module 4 — Différenciation, ressources et exercices

2 h

  • Différencier par le niveau, le rythme ou le support, sans étiqueter les apprenants

  • Décliner un exercice en trois versions de difficulté graduée, avec corrigés

  • Produire des ressources d'appui : fiche mémo, glossaire, schéma à compléter, version en langage simplifié

  • Lisibilité et accessibilité des supports : structure, phrases courtes, alternatives aux visuels

  • Relire chaque corrigé ligne à ligne : une erreur de corrigé coûte plus cher qu'un exercice manquant

Méthodes
Atelier individuel sur le module fil rouge, échange de ressources entre participants, feedback du formateur.
Outils
Outil d'IA autorisé ; traitement de texte ; checklist de relecture des corrigés.
Activité
Exercice 5 — différencier un exercice sur trois niveaux et produire la fiche mémo associée.
Résultat attendu
Une série d'exercices différenciés avec corrigés vérifiés, et une ressource d'appui pour les apprenants.

Jour 2

05

Module 5 — Évaluer : QCM et études de cas

2 h

  • Une question par objectif : relier chaque item à ce qu'il mesure

  • QCM de qualité : énoncé sans ambiguïté, distracteurs plausibles, aucun indice dans la formulation

  • Faire générer des distracteurs à partir des erreurs fréquentes des apprenants

  • Études de cas évaluatives : situation réaliste, données fictives, questions graduées, corrigé et barème

  • Contrôler les questions produites : exactitude, doublons, biais culturels, niveau de difficulté

Méthodes
Démonstration, atelier individuel, passation croisée des QCM entre participants.
Outils
Outil d'IA autorisé ; outil de quiz ou plateforme de formation déjà en place, pour l'import (facultatif).
Activité
Exercices 6 et 7 — un QCM de dix questions passé par un pair, puis une étude de cas avec corrigé et barème.
Résultat attendu
Une évaluation du module prête à l'emploi : QCM contrôlé et étude de cas corrigée.
06

Module 6 — Grilles critériées et feedback

1 h 30

  • Construire une grille critériée : critères, niveaux, descripteurs observables

  • Le feedback formatif : constat, critère concerné, piste de progrès, prochaine étape

  • Préparer des brouillons de feedback avec l'IA à partir de la grille, sur des productions anonymisées

  • Ce qui reste au formateur : la note, l'appréciation, le ton et toute décision

  • Cohérence entre apprenants : relire l'ensemble des retours avant de les rendre

Méthodes
Apport court, atelier sur des productions fictives, comparaison des feedbacks en binôme.
Outils
Outil d'IA autorisé ; trois productions d'apprenants fictives fournies ; gabarit de grille critériée.
Activité
Exercice 8 — construire une grille, puis préparer et réviser trois feedbacks.
Résultat attendu
Une grille critériée du module et une méthode de feedback assisté dans laquelle le formateur garde la main.
07

Module 7 — Tutorat, suivi et assistants pédagogiques

1 h 30

  • Suivi de progression : indicateurs simples, repérage des décrochages, messages de relance

  • Personnalisation : parcours de remédiation et d'approfondissement à partir des résultats

  • Tutorat : préparer les points individuels, les questions de relance et un plan de progrès co-construit

  • Assistant pédagogique : rôle, ressources, limites, données exclues, réponses interdites

  • Tester un assistant avant de l'ouvrir aux apprenants : questions hors sujet, demandes de réponses toutes faites

Méthodes
Démonstration de paramétrage, atelier en binôme, tests croisés des assistants.
Outils
Fonction d'assistant personnalisé de l'outil autorisé (GPT personnalisés, projets Claude, Gems Gemini, agents Copilot) ; à défaut, instructions testées dans une conversation ; tableur pour le suivi.
Activité
Exercice 9 — rédiger et tester les instructions d'un assistant de révision, puis préparer un plan de suivi.
Résultat attendu
Un assistant de révision cadré et testé, et un plan de suivi des apprenants du module.
08

Module 8 — Projet final : un module pédagogique complet assisté par IA

2 h

  • Assembler les productions des deux jours en un module cohérent

  • Revue qualité : alignement, exactitude, différenciation, accessibilité, confidentialité

  • Documenter ce qui a été produit avec l'IA et ce qui a été vérifié, par qui

  • Présenter le module et recevoir un retour structuré

Méthodes
Production accompagnée, revue par les pairs avec la grille qualité, présentation au groupe et feedback du formateur.
Outils
Outil d'IA autorisé ; gabarit « module pédagogique » et grille qualité fournis.
Activité
Projet final — créer un module pédagogique complet assisté par IA.
Résultat attendu
Un module complet, vérifié et documenté, prêt à être animé.

Vous ne savez pas si cette formation correspond à votre niveau ? Le diagnostic le dit en trois minutes.

Diagnostiquer mon niveau

Objectifs pédagogiques

  • 01

    Rédiger des objectifs pédagogiques observables et les aligner avec les activités et l'évaluation

  • 02

    Construire un plan de cours minuté à partir d'objectifs, avec l'aide d'une IA

  • 03

    Produire des explications, des exemples et des activités adaptés au public, et en vérifier l'exactitude

  • 04

    Différencier un exercice ou une ressource selon trois niveaux de maîtrise

  • 05

    Concevoir des QCM et des études de cas alignés sur les objectifs, corrigés et barèmes compris

  • 06

    Élaborer une grille critériée et préparer des feedbacks formatifs à partir d'elle

  • 07

    Définir le cadre d'un assistant pédagogique : rôle, ressources, limites, données exclues

  • 08

    Évaluer la qualité et la fiabilité d'un contenu pédagogique produit avec l'IA avant sa diffusion

Compétences acquises

À l'issue de la formation, vous serez capable de…

  • Transformer un thème de cours en objectifs mesurables et en séquence minutée

  • Obtenir de l'IA des exemples tirés du métier de vos apprenants plutôt que des exemples passe-partout

  • Décliner un même exercice en versions de difficulté graduée, avec leurs corrigés

  • Générer une banque de questions et écarter les questions ambiguës ou fausses

  • Préparer un feedback personnalisé à partir d'une grille, sans transmettre de donnée nominative

  • Paramétrer un assistant de révision limité à votre module

  • Relire un support produit avec l'IA à l'aide d'une grille qualité

Exercices & cas pratiques

9 exercices tirés de situations professionnelles réelles, puis un projet final. Chaque production est commentée par le formateur.

01Des objectifs flous aux objectifs observables30 min
Contexte
Le programme d'une formation interne à la relation client comporte cinq objectifs du type « comprendre l'importance de l'écoute » ou « connaître les outils ».
Consigne
Demander à l'IA une critique de ces objectifs selon trois critères (observable, mesurable, réaliste pour la durée), réécrire chacun avec un verbe d'action et un critère, puis appliquer la même méthode aux objectifs de son module fil rouge.
Production attendue
Les cinq objectifs réécrits et les objectifs du module fil rouge, chacun avec son verbe d'action et son critère.
Critère de réussite
Chaque objectif décrit un comportement observable qu'un tiers pourrait vérifier en fin de séance.
02Plan de cours d'une demi-journée45 min
Contexte
Une séquence de 3 h 30 du module fil rouge, pour un groupe de douze apprenants de niveaux hétérogènes.
Consigne
Faire proposer deux plans minutés par l'IA à partir des objectifs, les comparer, retenir le meilleur et le corriger : temps réalistes, alternance apport et pratique, activité reliée à chaque objectif.
Production attendue
Un plan minuté indiquant, pour chaque séquence, l'objectif visé, l'activité et la modalité d'évaluation.
Critère de réussite
Au moins la moitié du temps est consacrée à la pratique, et chaque objectif est relié à une activité et à une évaluation.
03Une notion, trois explications30 min
Contexte
Une notion difficile du module fil rouge, souvent mal comprise par les apprenants : la marge brute, un temps grammatical, une procédure de sécurité…
Consigne
Obtenir trois explications de niveau différent, deux analogies tirées du métier des apprenants et un contre-exemple, puis vérifier chaque affirmation dans une source de référence et corriger.
Production attendue
Trois explications vérifiées, deux analogies et un contre-exemple, avec les sources de vérification.
Critère de réussite
Aucune erreur disciplinaire ne subsiste, et chaque analogie a été jugée pertinente par un autre participant.
04Concevoir une activité d'apprentissage45 min
Contexte
Un objectif du plan de cours qui, jusqu'ici, était traité par un exposé magistral.
Consigne
Choisir avec l'IA un type d'activité adapté à l'objectif, rédiger la consigne complète (rôle, durée, production, critère de réussite), puis la faire réaliser par un autre participant, qui note les points flous.
Production attendue
Une fiche d'activité prête à animer, révisée après le test.
Critère de réussite
Le testeur a réalisé l'activité sans poser de question sur la consigne.
05Différencier un exercice sur trois niveaux1 h
Contexte
Un exercice du module fil rouge qui met en difficulté une partie du groupe et ennuie l'autre.
Consigne
Décliner l'exercice en trois versions (guidée, standard, approfondie), produire les corrigés, puis une fiche mémo d'une page ; relire chaque corrigé ligne à ligne.
Production attendue
Trois versions de l'exercice avec corrigés vérifiés, et une fiche mémo.
Critère de réussite
Les trois versions visent le même objectif, et aucun corrigé ne contient d'erreur après relecture.
06Un QCM de dix questions45 min
Contexte
L'évaluation de fin de module doit vérifier trois objectifs du module fil rouge en dix minutes.
Consigne
Faire générer vingt questions reliées aux objectifs, avec des distracteurs fondés sur les erreurs fréquentes des apprenants ; en retenir dix, corriger leurs défauts, puis faire passer le QCM à un autre participant.
Production attendue
Un QCM de dix questions avec son corrigé et, pour chaque question, l'objectif mesuré.
Critère de réussite
Le participant qui a passé le QCM ne relève aucune question ambiguë ni à double réponse.
07Étude de cas évaluative45 min
Contexte
Les apprenants doivent montrer qu'ils savent appliquer le contenu du module dans une situation proche de leur réalité professionnelle.
Consigne
Construire avec l'IA une étude de cas réaliste à données fictives, trois questions de difficulté croissante, le corrigé et le barème ; vérifier la cohérence des données et la faisabilité dans le temps imparti.
Production attendue
Une étude de cas d'une page, son corrigé et son barème.
Critère de réussite
Les données du cas sont cohérentes entre elles et chaque question se rattache à un objectif du module.
08Grille critériée et trois feedbacks45 min
Contexte
Trois productions d'apprenants fictives, de niveaux différents, rendues sur une même consigne.
Consigne
Construire une grille de quatre critères à trois niveaux, préparer avec l'IA un brouillon de feedback pour chaque production à partir de la grille, puis réécrire chaque feedback avec son propre jugement et son ton.
Production attendue
La grille critériée et trois feedbacks finalisés : constat, critère, piste de progrès, prochaine étape.
Critère de réussite
Chaque feedback cite au moins un critère de la grille et propose une action précise ; aucun passage du brouillon n'a été repris sans relecture.
09Assistant de révision et plan de suivi45 min
Contexte
Entre deux séances, les apprenants demandent des explications et des exercices supplémentaires que le formateur ne peut pas fournir à chacun.
Consigne
Rédiger les instructions d'un assistant de révision limité au module (rôle, ressources, limites, réponses interdites, renvoi vers le formateur), le tester avec cinq questions dont deux pièges, puis préparer un plan de suivi : indicateurs, relances, remédiation.
Production attendue
Les instructions de l'assistant, le compte rendu des tests et un plan de suivi d'une page.
Critère de réussite
L'assistant refuse de faire l'exercice à la place de l'apprenant, reste dans le périmètre du module et renvoie vers le formateur quand il le faut.
FINALModule pédagogique complet assisté par IA1 h 45
Contexte
Le module fil rouge choisi le premier jour, destiné à un public réel du participant : formation interne, cours, atelier, parcours à distance.
Consigne
Assembler objectifs, plan minuté, activité, ressources, exercices différenciés, évaluation, grille et assistant ; passer le module à la grille qualité ; indiquer ce qui a été produit avec l'IA et ce qui a été vérifié. Présentation de cinq minutes au groupe.
Production attendue
Un module pédagogique complet et documenté, accompagné de sa fiche de vérification.
Critère de réussite
Chaque objectif est relié à une activité et à une évaluation, les contenus ont été vérifiés, aucune donnée d'apprenant n'a été utilisée, et un autre formateur pourrait animer le module à partir du dossier.

Méthodes pédagogiques

Démonstrations en direct sur des notions proposées par les participants

Plus de la moitié du temps en pratique, sur un module fil rouge que chacun construit du premier exercice au projet final

Tests croisés : activités, QCM et assistants sont passés par un autre participant avant d'être corrigés

Analyse critique des contenus produits par l'IA : exactitude, alignement, biais, accessibilité

Production accompagnée du module final, présentée au groupe et commentée par le formateur

Chaque exercice se fait avec l'outil autorisé dans l'entreprise ; à défaut, avec les versions gratuites de ChatGPT, Claude ou Copilot et des cas fictifs fournis par le formateur.

Vous repartez avec

  • Votre module pédagogique complet : objectifs, plan minuté, activités, ressources, exercices, évaluation

  • Une bibliothèque de demandes pédagogiques testées : objectifs, plan, explications, différenciation, QCM, feedback

  • Le gabarit de grille critériée et la méthode de feedback assisté

  • Les instructions de votre assistant de révision, testées

  • La grille qualité d'un contenu pédagogique produit avec l'IA

  • Le mémo « données des apprenants » : ce qui ne se transmet jamais, ce que l'on anonymise

Outils utilisés

  • Méthodes transférables : alignement objectifs–activités–évaluation, taxonomie de Bloom, grille critériée, feedback formatif

  • ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot ou Gemini — selon l'outil autorisé dans l'établissement ou l'entreprise

  • Fonctions d'assistant personnalisé (GPT personnalisés, projets Claude, Gems Gemini, agents Copilot), selon les licences dont dispose l'organisation ; à défaut, des instructions testées dans une conversation

  • Traitement de texte et tableur pour les supports et le suivi des apprenants

  • L'outil de quiz ou la plateforme de formation déjà en place, pour importer les QCM (facultatif)

Confidentialité & bonnes pratiques

  • Ne jamais transférer de données confidentielles dans un outil que l'entreprise n'a pas autorisé.

  • Anonymiser les données personnelles et sensibles avant tout usage — noms, coordonnées, montants, identifiants.

  • Respecter la politique interne d'usage de l'IA et les règles de son service.

  • Vérifier chaque production avant de la diffuser : une réponse fluide n'est pas une réponse juste.

  • Garder une validation humaine sur toute décision, tout envoi et tout document engageant.

  • Ne jamais soumettre de copies, notes, appréciations ou informations nominatives d'apprenants à un outil non validé par l'établissement ou l'entreprise ; travailler sur des productions anonymisées ou fictives.

  • Avec des apprenants mineurs, appliquer strictement les règles de l'établissement : aucune donnée les concernant dans un outil d'IA sans validation préalable.

  • Vérifier les droits d'usage des supports existants — manuels, ressources d'éditeurs, contenus de tiers — avant de les transmettre à un outil d'IA.

Évaluation & attestation

Avant la formation
Questionnaire d'auto-positionnement : public formé, supports produits habituellement, usages actuels de l'IA, points de difficulté. Chaque participant choisit le module qu'il construira pendant les deux jours.
Pendant
Chaque exercice est testé par un pair ou relu par le formateur ; quiz en fin de premier jour sur l'alignement pédagogique, la vérification et les données des apprenants ; point d'étape sur le module fil rouge en ouverture du second jour.
En fin de formation
Présentation du module final, évalué sur cinq critères : alignement objectifs–activités–évaluation, exactitude vérifiée, différenciation, qualité des évaluations et du feedback, respect des données des apprenants. Auto-positionnement de sortie comparé à celui du premier matin.
Attestation
Attestation de formation remise à l'issue du parcours.

Questions fréquentes

Faut-il déjà utiliser une IA ?

Un usage occasionnel suffit. Les bases d'une demande structurée sont rappelées au premier module ; la formation se concentre ensuite sur les usages pédagogiques.

La formation convient-elle aux enseignants comme aux formateurs d'entreprise ?

Oui. La méthode est la même ; les exemples et les cas sont choisis selon le groupe, et chacun travaille sur son propre module, qu'il s'agisse d'un cours, d'une formation interne ou d'un parcours à distance.

L'IA peut-elle corriger les copies à notre place ?

Non. Elle aide à construire les grilles et à préparer des brouillons de feedback sur des productions anonymisées. La note, l'appréciation et toute décision restent au formateur.

Peut-on travailler sur nos propres supports ?

Oui, c'est le principe du module fil rouge. Les supports sont utilisés dans le respect de leurs droits d'usage et sans aucune donnée nominative d'apprenant.

Quels outils sont utilisés, et faut-il un abonnement ?

Ceux que votre établissement ou votre entreprise autorise. Les versions gratuites suffisent pour la plupart des exercices ; la création d'un assistant personnalisé dépend des offres et des licences dont vous disposez, et une solution de repli est prévue.

La formation peut-elle être organisée en intra ?

Oui. En intra, le groupe peut travailler sur les programmes et les modules de l'organisation, avec l'outil qu'elle a déployé.

Et maintenant ?

Construisons votre parcours.

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