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IA & TechnologiesIA par métier

IA pour dirigeants de PME

Décider où l'IA sert votre entreprise, estimer ce qu'elle coûte et rapporte, et repartir avec une roadmap datée.

Pour qui

Dirigeants, fondateurs, associés et membres du comité de direction de PME et d'ETI qui doivent décider de la place de l'IA dans leur entreprise.

Durée

7 h

Format

Présentiel · Distanciel · Hybride

Niveau

Expert / dirigeant

Résultat visé

La roadmap IA de votre entreprise à douze mois, discutée et amendée

Vous cherchez une formation…

À propos de cette formation

Une journée stratégique pour les dirigeants de PME qui veulent passer des essais dispersés à des décisions : où l'IA peut servir l'entreprise, à quel coût, avec quels risques et dans quel ordre. Chaque participant construit la roadmap IA de sa propre entreprise.

Dans beaucoup de PME, l'IA arrive par le bas : un commercial utilise un assistant, une assistante teste un outil de synthèse, un prestataire propose un agent. Le dirigeant voit les promesses, rarement les coûts complets, et n'a ni méthode pour comparer les pistes ni vision de ce que les données de l'entreprise permettent réellement.

La formation suit la démarche d'une décision d'investissement. Les participants cartographient leurs processus, rédigent des fiches cas d'usage, apprennent à distinguer assistant, automatisation et agent, puis estiment coûts et gains à partir de leurs propres volumes — en fourchettes, avec des hypothèses explicites à tester en pilote, jamais avec des ratios tout faits. Risques, données et adoption par les équipes sont traités comme des critères de choix, et la journée se termine par une roadmap présentée et discutée devant le groupe.

Le problème traité

Le dirigeant de PME doit décider où investir dans l'IA sans méthode pour repérer les bons cas d'usage, chiffrer leurs coûts complets, évaluer les risques ni fixer des priorités. Les initiatives se multiplient au gré des outils et des sollicitations, sans cohérence ni suivi.

Trois bénéfices clés

01

Une vision d'ensemble des processus de l'entreprise et des tâches où l'IA peut réellement servir.

02

Une méthode d'estimation des coûts et des gains fondée sur vos volumes et des hypothèses vérifiables en pilote.

03

Une roadmap IA priorisée, avec responsables, échéances et indicateurs, prête à être partagée avec l'équipe de direction.

Quand cette formation est pertinente

  • Les salariés utilisent déjà des outils d'IA chacun de leur côté et le dirigeant veut reprendre la main sur les choix.

  • Un prestataire ou un éditeur propose une solution d'IA ou un agent et il faut savoir si l'investissement se justifie.

  • L'entreprise prépare son plan stratégique ou son budget annuel et veut y intégrer l'IA de façon raisonnée.

Les problématiques auxquelles elle répond

  • « Tout le monde me parle d'IA, mais je ne sais pas par où commencer dans mon entreprise. »

  • « On me promet des gains de productivité, mais personne ne me dit combien ça coûte vraiment. »

  • « Je ne sais pas si nos données sont prêtes, ni lesquelles on a le droit d'utiliser. »

  • « Assistant, automatisation, agent : je ne vois pas la différence ni ce qu'il nous faut. »

  • « J'ai peur de lancer un projet que les équipes n'utiliseront pas. »

Prérequis

Aucun prérequis technique ; avoir déjà testé un assistant conversationnel est utile mais pas indispensable. Venir avec une vue d'ensemble des processus de son entreprise (grandes fonctions, principaux volumes : devis, commandes, factures, demandes clients) ; les ordres de grandeur suffisent et peuvent rester anonymisés.

Programme détaillé

01

Module 1 — Assistant, automatisation, agent : ce que chacun apporte à une PME

1 h
  • Assistant conversationnel, automatisation sans IA, workflow avec IA, agent : définitions opérationnelles et exemples en PME

  • Ce que l'IA générative fait bien (rédiger, résumer, classer, extraire) et mal (calculer sans contrôle, décider, connaître les faits récents)

  • Agents : un outil qui enchaîne des actions, et donc un niveau de supervision à fixer avant tout déploiement

  • Familles d'outils : IA intégrée aux suites bureautiques, assistants généralistes, outils métier, plateformes d'automatisation

Méthodes
Apport illustré de démonstrations courtes, puis tri collectif de tâches réelles.
Outils
Outil d'IA autorisé pour les démonstrations ; grille de tri des tâches fournie.
Activité
Exercice 1 — classer douze tâches d'une PME : assistant, automatisation, agent ou pas d'IA.
Résultat attendu
Le dirigeant sait qualifier une proposition d'outil et dire quel type de solution une tâche appelle.
02

Module 2 — Cartographier ses processus et repérer les cas d'usage

1 h 30
  • Lire l'entreprise par fonctions : vendre, produire ou délivrer, administrer, piloter

  • Repérer les tâches candidates : répétitives, volumineuses, à faible valeur ajoutée, sources d'erreurs ou d'irritation

  • Qualifier chaque tâche : fréquence, temps passé, données utilisées, personnes concernées

  • La fiche cas d'usage : problème, tâche, données, type de solution, point de validation humaine, indicateur

Méthodes
Travail individuel sur sa propre entreprise, puis échange en trinôme pour enrichir les cartographies.
Outils
Gabarit de cartographie et modèle de fiche cas d'usage fournis ; papier ou document interne.
Activité
Exercices 2 et 3 — cartographier ses processus, puis rédiger cinq fiches cas d'usage.
Résultat attendu
Une cartographie d'une page et cinq cas d'usage décrits de façon comparable.
03

Module 3 — Estimer coûts, gains et retour sur investissement

1 h 15
  • Coûts complets : licences selon les offres des éditeurs et les licences dont dispose l'entreprise, mise en place, formation, maintenance, supervision

  • Gains : temps réellement libéré, délais, qualité, erreurs évitées, capacité à absorber plus de volume

  • Raisonner en fourchettes : scénario bas, scénario haut, hypothèses écrites noir sur blanc

  • Mesurer avant d'extrapoler : chronométrer un échantillon, piloter sur un périmètre réduit, comparer avant et après

  • Pourquoi se méfier des ratios de gain génériques et des retours sur investissement annoncés sans hypothèses

Méthodes
Démonstration d'un chiffrage commenté, puis exercice individuel sur un cas d'usage retenu.
Outils
Tableur ; modèle de chiffrage coûts / gains fourni ; outil d'IA autorisé pour lister les coûts oubliés.
Activité
Exercice 4 — chiffrer un cas d'usage en deux scénarios et désigner l'hypothèse la plus fragile.
Résultat attendu
Un chiffrage lisible, dont chaque nombre est une mesure, une hypothèse sourcée ou une donnée « à mesurer ».
04

Module 4 — Données, risques et choix des outils

1 h
  • Données : où elles se trouvent, dans quel état, qui y a accès, ce qu'elles permettent vraiment

  • Risques : confidentialité, erreurs non détectées, dépendance à un fournisseur, rejet par les équipes, sécurité

  • RGPD et règlement européen sur l'IA : les cadres à connaître et les questions à faire instruire par un spécialiste

  • Questions à poser avant d'acheter : traitement et hébergement des données, réversibilité, coûts d'usage, supervision possible

Méthodes
Étude de cas collective, puis construction guidée du registre des risques.
Outils
Modèle de registre des risques fourni ; liste de questions à poser à un fournisseur.
Activité
Exercice 5 — registre des risques pour les trois cas d'usage les plus prometteurs.
Résultat attendu
Un registre des risques où chaque risque a une mesure et un responsable désigné par sa fonction.
05

Module 5 — Prioriser et préparer l'adoption

45 min
  • La matrice valeur × faisabilité × risque et la lecture de ses quadrants

  • Gain rapide ou chantier structurant : équilibrer la roadmap

  • Adoption : sponsor, référents, formation, règles d'usage, communication aux équipes

  • Indicateurs de suivi : usage réel, temps mesuré, qualité, incidents

Méthodes
Atelier de notation individuel, puis confrontation des choix en binôme.
Outils
Matrice de priorisation fournie ; fiches cas d'usage et chiffrages des modules précédents.
Activité
Exercice 6 — noter et prioriser ses cinq cas d'usage.
Résultat attendu
Un gain rapide et un chantier structurant retenus, les autres cas écartés ou reportés avec leur raison.
06

Module 6 — Atelier final : la roadmap IA de mon entreprise

1 h 30
  • Trois horizons : les trois premiers mois, six mois, douze mois

  • Pour chaque action : pilote, responsable, échéance, budget à arbitrer, indicateur

  • Règles d'usage, outils autorisés et formation des équipes comme actions à part entière de la roadmap

  • Présenter la roadmap et la soumettre à la critique d'un comité de direction simulé

Méthodes
Production accompagnée individuelle, présentation au groupe, questions du groupe et feedback du formateur.
Outils
Gabarit de roadmap IA fourni ; ensemble des productions de la journée.
Activité
Cas final — construire et présenter la roadmap IA de son entreprise.
Résultat attendu
Une roadmap IA à douze mois, discutée et amendée, prête à être présentée à l'équipe de direction.

Vous ne savez pas si cette formation correspond à votre niveau ? Le diagnostic le dit en trois minutes.

Diagnostiquer mon niveau

Objectifs pédagogiques

  • 01

    Distinguer assistant conversationnel, automatisation, workflow avec IA et agent selon la nature d'une tâche

  • 02

    Cartographier les principaux processus de l'entreprise et y repérer les tâches répétitives, volumineuses ou irritantes

  • 03

    Rédiger des fiches cas d'usage précisant la tâche, les données, le type de solution et la validation humaine

  • 04

    Estimer les coûts complets et les gains d'un cas d'usage en fourchettes, à partir d'hypothèses explicites

  • 05

    Évaluer les risques liés aux données, à la confidentialité, aux erreurs, aux fournisseurs et à l'adoption

  • 06

    Prioriser des cas d'usage avec une matrice valeur × faisabilité × risque

  • 07

    Construire une roadmap IA à douze mois avec pilotes, responsables, indicateurs et règles d'usage

Compétences acquises

À l'issue de la formation, vous serez capable de…

  • Dire, pour une tâche donnée, si elle relève d'un assistant, d'une automatisation, d'un agent ou d'aucun des trois

  • Poser les bonnes questions à un prestataire ou à un éditeur avant d'acheter une solution d'IA

  • Chiffrer un cas d'usage avec un scénario bas et un scénario haut, et désigner l'hypothèse à vérifier en priorité

  • Tenir un registre des risques IA avec une mesure et un responsable pour chaque risque

  • Arbitrer entre un gain rapide et un chantier structurant, en justifiant le choix

  • Présenter et défendre une roadmap IA devant son équipe de direction

Exercices & cas pratiques

6 exercices tirés de situations professionnelles réelles, puis un cas final. Chaque production est commentée par le formateur.

01Assistant, automatisation, agent ou pas d'IA20 min
Contexte
Douze tâches d'une entreprise fictive de négoce de 45 salariés : relance des impayés, réponse aux demandes de devis, saisie des bons de livraison, compte rendu du comité mensuel, tri des candidatures, veille concurrentielle, planning des tournées…
Consigne
Classer chaque tâche dans l'une des quatre catégories, justifier par un critère (règle fixe ou jugement, volume, données disponibles, risque d'erreur), puis indiquer où placer la validation humaine.
Production attendue
Un tableau de douze lignes : tâche, catégorie, justification, point de validation humaine.
Critère de réussite
Chaque classement repose sur un critère explicite et aucune tâche engageant l'entreprise n'est laissée sans validation humaine.
02Cartographier ses processus35 min
Contexte
L'entreprise du participant, ou pour qui le préfère une PME fictive de services décrite par le formateur.
Consigne
Lister les processus par grande fonction (vendre, produire ou délivrer, administrer, piloter) et, pour au moins quinze tâches, noter la fréquence, le temps estimé, les données utilisées et l'irritant principal.
Production attendue
Une cartographie d'une page couvrant au moins quinze tâches.
Critère de réussite
Au moins trois fonctions sont couvertes et chaque tâche porte une fréquence, un temps estimé et les données utilisées.
03Cinq fiches cas d'usage30 min
Contexte
Les tâches les plus prometteuses repérées dans la cartographie de l'exercice précédent.
Consigne
Rédiger cinq fiches sur le modèle fourni : problème, tâche, données nécessaires, type de solution, point de validation humaine, indicateur d'effet. Les faire relire par un autre participant.
Production attendue
Cinq fiches cas d'usage d'une demi-page chacune.
Critère de réussite
Chaque fiche désigne qui valide la production de l'IA et un indicateur mesurable, et le relecteur l'a comprise sans explication orale.
04Chiffrer un cas d'usage sans se raconter d'histoires35 min
Contexte
Un des cinq cas d'usage, par exemple la préparation des réponses aux demandes de devis ou la rédaction des comptes rendus de visite.
Consigne
Remplir le modèle de chiffrage : volume, temps actuel, part de la tâche réellement assistée (hypothèse basse et haute), coûts complets (licences selon les offres, mise en place, formation, supervision). Utiliser l'IA pour repérer les coûts oubliés, puis désigner l'hypothèse la plus fragile et la manière de la vérifier en pilote.
Production attendue
Une fiche de chiffrage en deux scénarios avec la liste des hypothèses.
Critère de réussite
Chaque nombre est une mesure, une hypothèse sourcée ou une donnée marquée « à mesurer » ; supervision et formation figurent dans les coûts.
05Registre des risques25 min
Contexte
Les trois cas d'usage les plus prometteurs, dont au moins un fait intervenir des données clients ou des données personnelles.
Consigne
Pour chaque cas, identifier les données concernées et les risques (confidentialité, erreur, dépendance à un fournisseur, adoption, sécurité), estimer leur gravité, proposer une mesure et désigner un responsable.
Production attendue
Un registre des risques sous forme de tableau.
Critère de réussite
Chaque risque a une gravité, une mesure concrète et un responsable désigné par sa fonction ; les questions relevant d'un spécialiste juridique sont signalées comme telles.
06Prioriser ses cas d'usage25 min
Contexte
Les cinq fiches cas d'usage, le chiffrage et le registre des risques produits dans la journée.
Consigne
Noter chaque cas sur la valeur, la faisabilité et le risque, les placer dans la matrice, retenir un gain rapide et un chantier structurant, puis défendre ce choix face à un binôme qui le conteste.
Production attendue
La matrice de priorisation remplie et une justification de cinq lignes.
Critère de réussite
Les deux cas retenus sont cohérents avec leurs notes et au moins un cas est écarté ou reporté avec sa raison.
FINALLa roadmap IA de mon entreprise1 h 15
Contexte
L'ensemble des productions de la journée, appliquées à l'entreprise du participant.
Consigne
Construire la roadmap sur trois horizons : pilotes, responsables, échéances, budgets à arbitrer, indicateurs, règles d'usage et formation des équipes. La présenter en cinq minutes au groupe, qui joue le comité de direction et pose ses objections, puis l'amender.
Production attendue
Une roadmap IA à douze mois sur une ou deux pages, amendée après la présentation.
Critère de réussite
Chaque action a un responsable, une échéance et un indicateur ; le premier pilote peut démarrer dans le mois ; les gains annoncés sont présentés comme des hypothèses à mesurer.

Méthodes pédagogiques

Démonstrations courtes pour rendre concrètes les différences entre assistant, automatisation et agent

Plus de la moitié du temps en pratique : chaque participant travaille sur sa propre entreprise, de la cartographie à la roadmap

Échanges entre dirigeants en trinôme et en binôme pour challenger les choix

Analyse critique des promesses de gains et des propositions commerciales d'outils

Présentation finale devant un comité de direction simulé et feedback du formateur

Chaque exercice se fait avec l'outil autorisé dans l'entreprise ; à défaut, avec les versions gratuites de ChatGPT, Claude ou Copilot et des cas fictifs fournis par le formateur.

Vous repartez avec

  • La roadmap IA de votre entreprise à douze mois, discutée et amendée

  • La cartographie de vos processus et cinq fiches cas d'usage

  • Le modèle de chiffrage coûts / gains en deux scénarios, réutilisable pour tout nouveau projet

  • Le registre des risques IA et la liste des questions à poser à un fournisseur

  • La matrice de priorisation valeur × faisabilité × risque

Outils utilisés

  • Méthodes transférables : cartographie des processus, fiche cas d'usage, chiffrage en fourchettes, matrice de priorisation

  • ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot ou Gemini pour les démonstrations — selon l'outil autorisé dans l'entreprise

  • Plateformes d'automatisation et d'agents (Make, Zapier, n8n, agents des suites bureautiques) présentées comme exemples, sans manipulation technique

  • Un tableur pour le chiffrage et un traitement de texte pour la roadmap

Confidentialité & bonnes pratiques

  • Ne jamais transférer de données confidentielles dans un outil que l'entreprise n'a pas autorisé.

  • Anonymiser les données personnelles et sensibles avant tout usage — noms, coordonnées, montants, identifiants.

  • Respecter la politique interne d'usage de l'IA et les règles de son service.

  • Vérifier chaque production avant de la diffuser : une réponse fluide n'est pas une réponse juste.

  • Garder une validation humaine sur toute décision, tout envoi et tout document engageant.

  • Construire la cartographie, le chiffrage et la roadmap dans un document interne : ne saisir dans un outil d'IA aucun chiffre stratégique, commercial ou financier de l'entreprise.

  • Avant tout achat, vérifier auprès du fournisseur où et comment les données de l'entreprise sont traitées, conservées et éventuellement réutilisées.

Évaluation & attestation

Avant la formation
Diagnostic de maturité : usages actuels de l'IA dans l'entreprise, projets envisagés, sollicitations reçues, principales préoccupations. Chaque dirigeant précise l'entreprise ou le périmètre sur lequel il travaillera.
Pendant
Productions relues à chaque étape (cartographie, fiches, chiffrage, registre, matrice), feedback du formateur et revues croisées entre participants.
En fin de formation
Roadmap présentée et évaluée sur cinq critères : cohérence avec la cartographie, priorités justifiées, hypothèses de gain explicites, risques traités, adoption prévue. Auto-positionnement de sortie comparé au diagnostic initial.
Attestation
Attestation de formation remise à l'issue du parcours.

Questions fréquentes

Faut-il des connaissances techniques ?

Non. La journée porte sur les décisions du dirigeant : quoi faire, dans quel ordre, à quel coût. Les notions techniques sont expliquées au niveau utile pour choisir et pour challenger un prestataire.

Repart-on avec des chiffres de retour sur investissement ?

Pas avec des chiffres tout faits. Vous apprenez à estimer coûts et gains à partir de vos propres volumes, en fourchettes, et à vérifier les hypothèses par un pilote avant de généraliser.

Peut-on venir à plusieurs dirigeants de la même entreprise ?

Oui, et c'est recommandé. En intra-entreprise, l'équipe de direction construit ensemble une roadmap unique sur ses propres processus.

Faut-il partager des données de l'entreprise ?

Non. La cartographie et le chiffrage se font avec des ordres de grandeur, dans vos documents. Aucune donnée stratégique n'est saisie dans un outil d'IA pendant la formation.

Quelle différence avec les formations gouvernance et déploiement ?

Ici, le dirigeant décide où investir et fixe les priorités. « Gouvernance de l'IA en entreprise » organise ensuite les responsabilités et le contrôle, « Manager le déploiement de l'IA dans son entreprise » conduit la mise en œuvre sur le terrain.

Et maintenant ?

Construisons votre parcours.