Comprendre une taille d'effet
Pourquoi un résultat statistiquement significatif peut être minuscule, comment mesurer la taille d'un effet en unités concrètes ou avec le d de Cohen, et comment juger si un effet compte vraiment.
Photo : Nothing Ahead (Pexels)
En 2014, des chercheurs publient les résultats d'une expérience menée sur Facebook auprès de 689 003 utilisateurs : en réduisant la part de messages positifs ou négatifs dans leur fil d'actualité, ils constatent que ces utilisateurs publient ensuite eux-mêmes des messages un peu plus positifs ou un peu plus négatifs. Le résultat est statistiquement significatif, et l'article parle de « contagion émotionnelle à grande échelle ». Mais les auteurs l'écrivent eux-mêmes : les effets sont petits, pour certains aussi petits que « d = 0,001 ». Que veut dire ce chiffre, et comment savoir si un effet es
Au programme
- 01Deux questions qu'on confond
- 02Première façon : l'effet dans ses propres unités
- 03Deuxième façon : l'effet standardisé, ou d de Cohen
- 04Quelques tailles d'effet publiées
- 05Petit ne veut pas dire négligeable
- 06À retenir
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