Comprendre pourquoi une étude observationnelle ne prouve pas toujours une causalité
Facteurs de confusion, causalité inverse, groupes non comparables : ce qui fabrique de fausses causes dans les études d'observation, l'histoire du bêta-carotène, et quand l'observation suffit à conclure.
Photo : Matt Webster (Pexels)
Au début des années 1980, les données sont convergentes : les personnes qui mangent beaucoup de fruits et légumes riches en bêta-carotène, comme la carotte, ont moins de cancers. En 1981, un article de la revue Nature se demande si ce pigment pourrait réduire notablement les taux de cancer, et appelle à le tester. Plusieurs grands essais sont lancés, sur des dizaines de milliers de personnes. En 1994, l'un de ces essais publie ses résultats : chez des fumeurs finlandais, ceux qui ont reçu du bêta-carotène ont eu plus de cancers du poumon, pas moins. Comment des observations solides ont-elles p
Au programme
- 01Ce que l'observation mesure vraiment
- 02Mécanisme 1 : le facteur de confusion
- 03Mécanisme 2 : la causalité inverse
- 04Mécanisme 3 : des groupes qui ne partent pas du même point
- 05« Pas toujours » : quand l'observation suffit
- 06Les questions à poser devant un titre
- 07À retenir
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