Comprendre pourquoi un échantillon trop petit pose problème
Pourquoi les petits échantillons produisent à la fois les résultats les plus spectaculaires et les moins fiables, et comment estimer la marge d'erreur d'un chiffre selon la taille de l'échantillon.
Photo : Damir K (Pexels)
Aux États-Unis, les comtés où le cancer du rein est le plus rare sont surtout ruraux, peu peuplés, situés dans le Midwest, le Sud ou l'Ouest. On imagine aussitôt une explication : l'air pur, l'eau propre, une alimentation sans additifs. Mais les comtés où ce cancer est le plus fréquent sont… eux aussi ruraux et peu peuplés. Le mode de vie n'y est pour rien. Ce qui est commun aux deux extrêmes, c'est la petite taille de la population. Et c'est l'un des pièges les plus répandus de la lecture des chiffres.
Au programme
- 01Le hasard pèse plus lourd quand on compte peu
- 02Estimer la marge d'erreur
- 03Trois conséquences concrètes
- 04Notre intuition nous trompe
- 05Les réflexes à prendre
- 06À retenir
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