Souveraineté IA
Reprendre le contrôle sur vos outils IA — données, fournisseurs, dépendances.
Durée
1 jour (7h)
Format
Présentiel · Distanciel
Financement
Finançable OPCO
À propos de cette formation
Les entreprises qui dépendent d'un seul fournisseur d'IA, dont les données transitent par des serveurs étrangers sans consentement éclairé, ou qui n'ont aucune documentation de leurs workflows IA prennent des risques réels.
Ce programme forme les décideurs et équipes IT aux enjeux de la souveraineté IA : choix des fournisseurs, hébergement des données, alternatives open-source (Mistral, LLaMA), documentation des usages, conformité RGPD.
Être en position de décision sur les outils numériques de son organisation ; notions de base en RGPD appréciées.
Programme détaillé
Module 1 — Cartographie des dépendances IA
Identifier et cartographier tous les outils IA utilisés dans son organisation
Évaluer les risques de dépendance par fournisseur (lock-in, continuité, confidentialité)
Comprendre où transitent et sont stockées les données utilisées par les outils IA
Construire une matrice de risque des dépendances IA de son organisation
Module 2 — Alternatives souveraines & RGPD
Connaître les alternatives souveraines européennes et françaises (Mistral, OVH, Scaleway)
Évaluer les modèles open-source déployables localement (LLaMA, Mistral, Phi)
Comprendre les obligations RGPD liées à l'usage des outils IA et au traitement des données
Construire un cadre de conformité pour l'usage des LLMs en entreprise
Module 3 — Politique d'usage IA & gouvernance
Rédiger une politique d'usage IA documentée et partagée dans l'organisation
Mettre en place des procédures de classification des données et d'usage acceptable
Former les équipes aux pratiques responsables d'usage des outils IA
Construire un plan de résilience IA pour réduire les dépendances critiques
Objectifs pédagogiques
- 01
Cartographier les dépendances IA de son organisation
- 02
Évaluer les risques liés aux fournisseurs d'IA
- 03
Connaître les alternatives souveraines (Mistral, modèles locaux, open-source)
- 04
Mettre en place une politique d'usage IA documentée
- 05
Comprendre les obligations RGPD liées aux outils IA
Méthodes pédagogiques
Pédagogie active et pratique : chaque module est appliqué directement à la situation de l'organisation participante
Ateliers de cartographie, analyse de risques et rédaction de politique en temps réel
Retours personnalisés du formateur sur les risques spécifiques et les solutions adaptées à votre secteur
Évaluation & attestation
Évaluation continue par mises en situation progressives. Attestation de formation remise à l'issue du parcours.